领邦智能 · VisionAgent 实操

SOP 过程监控
电子元器件测试工位落地实录

从插拔测试品、正在测试到检测合格、入盘分流——把人工测试工位变成可核对、可计时、可留痕的标准流程

SOP 过程监控 阅读约 7 分钟 零代码 · 少样本 · 边缘部署

电子元器件出厂前,测试工位上的动作看似简单:取件、插拔、按键测试、看合格灯、放进对应料盘。难的不是"测通一个件",而是让每一件都按同一套 SOP 做完,动作顺序不错、时长够、合格/不合格分盘正确,并且留下可复核的过程记录。

这篇博客基于真实工位视频,结合 VisionAgent 视觉智能体配置方法,讲清楚:现场 SOP 每一步在查什么,以及张量流、事件编排、状态机是如何把这些步骤落到软件里的。

本篇要点:视频中画面实时叠出「插拔测试品」「正在测试」「检测合格」等状态;工位上有测试仪、待测盘、合格盘与不合格品区;系统用五个算子串起采集→识别→事件→状态推进,最终形成可统计的过程监控记录。

现场场景视频里的真实测试工位

视频拍摄的是一个标准电子测试台:绿色台面、灰色测试仪(蓝屏读数 + 指示灯)、白色测试线束、不锈钢料盘、防静电服与指套,墙面挂板旁还有纸质点检表。视觉系统在画面上直接标出当前动作与结论——这就是过程监控要落地的现场。

插拔测试品与检测合格
现场帧待加载

▲ 现场帧:识别到「插拔测试品」,并给出「检测合格」结论

正在测试状态
现场帧待加载

▲ 现场帧:「正在测试」状态——测试仪指示灯点亮,件仍在测试回路中

检测步骤六步 SOP,每步查什么

01
取件就位
从待测盘取出元器件
02
插拔测试品
接入测试线束 / 工装
03
正在测试
按键启动,指示灯点亮
04
读数确认
核对仪表面板读数
05
检测合格
合格结论 / 异常分流
06
入盘分流
合格盘 / 不合格品区

01取件就位——确认"这只件进入流程"

操作工从待测不锈钢盘取件。智能体识别手部取件 + 台面出现待测件,状态机从 S0 进入 S1 并开始计时。没取件就去插拔,流程不算数。

02插拔测试品——接入必须真实发生

视频中明确叠出「插拔测试品」。系统识别线束夹持 / 插接动作,要求持续够秒数;跳过插拔直接按键,会被状态机拦住。

03正在测试——按键与指示灯同步

画面叠「正在测试」。识别按键动作与测试仪指示灯点亮;本步卡最短测试时长,防止"点一下就拔"。

04读数确认——看仪表面板

操作工核对测试仪蓝屏读数。智能体确认仍处于测试姿态并完成读数停留;需要时联动数值范围判定。

05检测合格——结论上屏

视频给出「检测合格」与绿色通过标识。合格事件推进到放行态;不合格则走异常分支,提示放入不合格品区。

06入盘分流——去向必须对

合格件入合格盘,不良件入标有「不合格品」的区域。识别放盘动作后本流程结束,用时与结论自动留存。

过程比结果更难管

只看终检合格率,管不住"没按流程测"。漏插拔、测试时长不足、合格件误入不良盘——都需要动作级过程监控。

智能体实操五步配置,把 SOP 变成系统规则

完整链路:搭张量流 → 标动作 → 编事件 → 画状态机 → 上线监控。下面界面按本工位场景生成,与视频中的动作标签一致。

1

拖拉拽,搭出检测张量流

零代码编排

新建项目,从算子库拖出并连接:

工业相机→图像预处理→语义分割→事件探测→状态机
  • 工业相机——俯拍测试台,覆盖双手、测试仪、料盘;
  • 图像预处理——稳定台面反光与线束纹理;
  • 语义分割——识别取件、插拔、测试中、合格、入盘等画面;
  • 事件探测——把识别结果变成 E1–E6 标准事件;
  • 状态机——按 SOP 顺序推进并输出合格/分流结论。
张量流画布
截图加载中

▲ 张量流画布:五个算子组成从采集到判定的完整链路

流程图就是程序本身——工艺人员看得懂、改得动。
2

少样本标注:教会模型工位动作

少样本 1–5 张

按视频真实标签建立类别:取件就位 / 插拔测试品 / 正在测试 / 读数确认 / 检测合格 / 入盘分流(可加「戴指套」合规类)。每类 1–5 张样本即可分钟级训练。

换工位或换料号,补几张样本微调,不必重写代码。
3

编排事件:把动作变成标准信号

GPU 事件编排

每个动作配一个「物体存在」原语,事件列表生成:

  • E0 空事件;E1 取件就位;E2 插拔测试品;
  • E3 正在测试;E4 读数确认;E5 检测合格;E6 入盘分流;
  • 不合格可另挂异常事件,驱动入「不合格品」区。
事件编排
截图加载中

▲ 事件编排:选中「插拔测试品」= 原语「物体存在」

识别结果封装成事件,状态机与看板直接订阅。
4

画状态机:S0–S6 管顺序与时长

状态机 · 核心
  • S0 待命 → S1 取件就位(开始计时)→ S2 插拔测试品 → S3 正在测试 → S4 读数确认 → S5 检测合格 → S6 入盘分流;
  • 每态挂最小时长;测试中不足秒数保持琥珀色;
  • 顺序颠倒(未插拔就测试)不推进;不合格走异常分支。
状态图编辑器
截图加载中

▲ 状态图:S0–S6 对应六步测试 SOP,事件按序推进

SOP 顺序与时长由状态图强制约束,不再靠自觉。
5

上线运行:监控、展示、输出同一界面

边缘运行
  • 识别画面:叠出插拔测试品 / 正在测试 / 检测合格;
  • 步骤卡:六步状态与用时(绿=完成,琥珀=时长不足,红=异常);
  • 结论与推送:合格放行 / 不良分流;HTTP 输出到 MES。
运行监控界面
截图加载中

▲ 运行监控:左侧实景识别,右侧步骤卡同步推进

▲ 实操视频:电子元器件测试 SOP 过程监控完整过程

配置、识别、结论集中在同一界面,现场当天可验收。

为什么是大模型一张表看懂差别

环节传统方式VisionAgent 过程监控
认动作班组长巡查视觉大模型实时识别插拔/测试/入盘
管顺序靠操作工自觉状态图锁定 SOP 顺序
卡时长无法量化测了多久单步计时,不足即提示
留记录纸质点检事后补自动形成可核对过程记录
接系统结果难进 MESHTTP 结构化输出

同一套骨架也可迁到泳帽出厂检测、洁净车间洗手、装配拧紧核对、包装齐套确认等"动作要按顺序做到位"的场景。

项目体会把客户需求翻译成系统规则

贯穿始终的四个问题:系统看什么、什么时候算完成、什么情况不合格、结果怎样留存。

写在最后

SOP 监控难的从来不是认出某一个动作,而是把识别动作 → 核对顺序 → 卡控时长 → 形成结论 → 留存记录串成现场愿意用、结果经得起复核的链路。

一句话:视觉大模型负责认动作,事件编排负责报步骤,状态机负责管流程——零代码把测试工位从"靠人盯"变成"系统自动核对"。
I
Ivan
工业视觉解决方案专家 · 本文作者

硕士学历,自动化与机器视觉方向。深耕工业视觉检测十余年,早年主导传统 AOI 算法开发,近年专注视觉大模型在制造业的工程化落地。先后交付 3C 电子、家电、汽车零部件、医疗等行业的 30 余个视觉检测与 SOP 过程监控项目。